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你将了解神经网络分类算法的实现,包括交叉熵,梯度下降理论。实战项目 1:照片识别挑战你将搭建一个多分类的神经网络,教它学习识别人、小猫和小狗的图片,并用来分辨你拍的其他照片是什么。Google 人工智能 AlphaGo 战胜人类的制胜法宝就是“深度学习”! ...

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你将了解卷积神经网络的基本原理,并用来处理图片分类问题。实战项目 3:狗狗品种识别你将设计并训练一个卷积神经网络(CNN),用以分析小狗图像,区分其品种;并通过迁移学习和其他知名架构进行模型优化。滴滴、百度等企业正在使用基于神经网络的图像识别,让无人驾驶成为现实  你将用 Keras 和 TensorFlow 打造循环神经网络(...

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生成对抗网络学习深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型,用以模拟生成真实图像。实战项目 5:生成你的明星脸你将获得一系列明星人脸,通过打造一对多层神经网络,让它们相互对抗,自动生成你需要的真实人脸。快来看看你的网络生成的明星脸吧! ...

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你将使用深度神经网络,设计一个模拟环境中的决策系统;并将强化学习应用到电子游戏、机器人开发等前沿领域中。实战项目 6:训练四轴飞行器飞行你将通过构建惩罚函数、强化学习模型、深度学习隐藏层,帮助四轴飞行器了解它每个动作的优劣,选择更好的策略来平稳起飞和降落。深度强化学习让大疆、亿航的无人机变得更聪明 ...

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2018-08-02 11:31:57

“神经网络”,“机器学习”以及“深度学习”真正意味着什么呢?

在科技行业中,人工智能已经越来越普及了。目前,我们所知道的是,人工智能主要被应用于Gmail里回复邮件、无人驾驶汽车、以及帮助我们处理节假日的照片。Mark Zuckerberg (马克·扎克伯格)甚至还打算建立一个人工智能管家。问题是,大家心中的人工智能还停留在科幻电影中,而不是自动的垃圾邮件屏蔽器。众所周知,人们担心的事情是AI(人工智能)将会伤害人类。高科技公司也只是在某些程度上,鼓励人们忽

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